Tražio si: deep learning

Prvo pravilo mašinskog učenja: Počnite bez njega

Iz članka: Applying machine learning effectively is tricky. You need data. You need a robust pipeline to support your data flows. And most of all, you need high-quality labels. As a result, most of the time, my first iteration doesn’t involve machine learning at all. Regardless of whether you’re using simple rules or deep learning,

1.500 besplatnih onlajn kurseva — računarske nauke, data science, ali i istorija, film, literatura, ekonomija…

U jednoj od najvećih lista koje smo objavili naći ćete besplatne onlajn kurseve univerziteta kao što su Stenford, Jejl, MIT, Harvard, Oksford i mnogih drugih.

Kako smo mašinsko učenje i AI, neke od najnaprednijih tehnologija, pretvorili u mimove i porno filmove

U julu 2019. bilo je približno 15.000 deepfake videa onlajn — u junu 2020. oko 50.000.

700 besplatnih kurseva programiranja — od uvoda u Python do neuronskih mreža

Veliki broj ovih kurseva možete da počnete da pratite već u avgustu.

Upoznajte najinovativnije poljoprivredne startape Srbije i pomozite im da osvoje nagradu

Takmičenje će se održati u ponedeljak, 20. jula 2020. godine i možete ga pratiti onlajn od 16 časova.

Jedan od najvećih svetskih izdavača nudi 400 knjiga besplatno, Python, Java, veštačka inteligencija među naslovima

U okviru ponude izdavačke kuće Springer otključano 30 naslova u sekciji o računarskim naukama.

Uvod u mašinsko učenje: Malo Pythona, mrva matematike i mnogo vežbe

Data science je najseksi zanimanje veka, a jedna od najzanimljivih podoblasti nauke o podacima je mašinsko učenje.

Veštačka inteligencija u muzici ⁠— Startit Centar Novi Sad

Događaj će biti održan u sredu, 19. februara, od 18 časova.

AI algoritmi koje koristi BMW dostupni na GitHub-u

Javno lansiranje ovih algritama pružiće mogućnost programerima širom sveta da pregledaju, promene, koriste i poboljšaju izvorni kod.

Otvorene su prijave za drugi po redu AIBG — intenzivno programersko takmičenje na temu veštačke inteligencije

AIBG se održava 6. i 7. decembra i namenjen je studentima tehničko-tehnoloških i prirodno-matematičkih fakulteta.