Kinetik ti nudi 500€ da ga isprobaš — u pitanju je marketing agent kakvog bih voleo da sam imao kad sam počinjao. Više detalja ↓
U prethodnom delu ([FALI: link]) sam pokazao kako mi agent-urednik svakog jutra donese pet predloga, a ja izaberem. Ovaj deo je o temelju ispod tog izbora: po čemu mašina uopšte zna kojih pet stvari iz mora vesti liče na temu za nas?
Brojke iza uredničkog osećaja
Urednik vremenom razvije intuiciju za ono što će publika voleti i posle dovoljno godina postane prilično dobar u tome. Ali to nije egzaktna nauka.
U mojoj praksi je možda mogla da bude, ali nisam imao ni vreme ni disciplinu da osećaj stalno proveravam.
Agent tu daje brojke iza intuicije, stalno i praktično u realnom vremenu. Pre ove tehnologije takav luksuz bi bio preskup.
Iskusnom uredniku možda nije presudan; nekome ko tek ispituje novi sadržaj ili novi posao može da presudi.
Naš sistem je za sada skromniji od te mogućnosti. Snimak Instagram analitike od 27. marta obuhvatio je 95 objava i za svaku organske preglede, domet, lajkove, deljenja, čuvanja i nove pratioce.
Deset konkretnih objava sa objašnjenjem zašto su radile ušlo je u uputstvo koje agent čita pre pretrage. Uputstvo je zatim dva puta dopunjeno rukom: ukus je došao iz brojki, a pravila za dobar predlog i iz mojih ispravki.
Šta kod naše publike radi
Najglasniji odgovor nije bio naročito veseo: otpuštanja. Vest da je Lottomatica otpustila 348 ljudi u Beogradu imala je 175.832 organska pregleda, 3.121 deljenje i donela 406 novih pratilaca.
Nisu izazivale interesovanje same vesti, nego i bizarne okolnosti: ljudi su otpušteni usred smene, otpušteno je 100% zaposlenih te lokacije, a AI se podrazumevao kao razlog.
Procureli Amazonov dokument o problemima sa AI kodiranjem imao je 35.220 pregleda i 713 deljenja. Publika očigledno voli i kada velika tehnološka firma ne uspe onako kako tvrdi.
To ne znači da prolazi samo crna hronika. Podatak da broj oglasa za softverske inženjere u Americi raste dobio je 23.413 pregleda i 313 deljenja: optimističan kontranarativ usred pesimizma.
Trinaest novih besplatnih Anthropicovih kurseva sa sertifikatima dobilo je 18.437 pregleda, 530 čuvanja i 105 novih pratilaca.
Ispod svega su tri emocije: radoznalost prema novoj tehnologiji, ambicija i anksioznost zbog AI promene.
Mene je ipak iznenadilo koliko su loše vesti očigledno jače. Ne volim da ih pišem, ali osećam da moraju da budu napisane jer ih ljudi traže.
To nije naročito motivišuće ako ti je misija da informišeš, obrazuješ i inspirišeš.
Tokom marta i aprila su mi ljudi govorili da je Instagram projekat gotivan. Jednom sam pitao koleginicu kako ga je otkrila i pomalo zažalio jer je iz topa odgovorila "zbog onih otpuštanja".
Malo smor, ali izgleda da mi ljudi zaista vrednujemo takav sadržaj.
Jedan pogodak i jedan promašaj
Agent je umeo da pogodi. Dvadeset drugog aprila je među pet predloga stavio vest da Meta snima pokrete miša i kucanje zaposlenih da bi trenirala AI.
Izabrao sam je, dao svoje naslove, i tekst je objavljen istog dana popodne.
Na sajtu je prošao prosečno, ali je karusel na Instagramu dobio 11.078 organskih pregleda — gotovo dvostruko iznad medijane naših karusela tog proleća, koja je bila 6.021.
Promašaj pokazuje granicu. Agent je 31. marta među pet predloga stavio anketu 750 finansijskih direktora uz tvrdnju o devet puta više AI otpuštanja bez rasta produktivnosti.
Izabrao sam je, a onda sat vremena proveo na draftu, naslovu i proveri izvora.
Nisam uspeo da potvrdim da linkovana studija zaista podupire priču, pa sam priznao da sam pogrešio u izboru i zamenio je svojom vešću o skrivenim načinima korišćenja Claude Codea.
Taj tehnički tekst dobio je 5.267 pregleda; objava o tome da je Oracle u jednom danu otpustio 20–30.000 ljudi iste noći dobila je 29.005.
Gde čovek ostaje
Najvažnija ograda: dok biram temu, ne gledam brojke. Mogao bih, i verovatno nešto propuštam, ali u jednom slučaju je mašina manje-više samo potvrdila moju intuiciju.
Ni agent-urednik ne čita živu analitiku — on nosi martovski snimak pretočen u uputstvo.
Poseban program svakog sata proverava poslednjih 10 objava i javlja mi tek kada neka od prethodnog javljanja dobije najmanje 500 pregleda ili 10 novih pratilaca. Taj monitor obaveštava mene; temu ne bira.
Analizu na zahtev mogli bismo da tražimo od agenta, ali tu mogućnost još nismo koristili.
Zato "analitika bira temu" nije čarobni prediktivni model, niti A/B test naslova. Ona urednički osećaj pretvara u prenosivo uputstvo, agent iz njega sužava more vesti na pet predloga, a poslednji klik ostaje moj.
Za nekoga sa godinama uredničke prakse to je korisna provera. Za nekoga ko tek traži svoju publiku, brojke iza osećaja mogu biti mnogo važnije.
OVU SERIJU TI DONOSI
Kinetik
marketing i content agent kakvog bih voleo da sam imao kad sam počinjao — kineto.app
Put kojim sam ja išao je legitiman i bilo mi je zabavno — ali je koštao: mesece rada i ozbiljan novac u vremenu i alatima. Da je tada postojao gotov agent kao Kinetik, platio bih nesrazmerno manje i vremenom i parama. Ako hoćeš gotovo, već napravljeno i testirano rešenje — pogledaj Kinetik i njihov kreatorski program, koji nudi do 500 evra svakom kreatoru koji napravi sadržaj o agentu.
KAKO SAM NAPRAVIO SVOJ MARKETING TIM OD AI AGENATA — SERIJA U 10 NASTAVAKA
3. Kako automatizovati Instagram karusel — šta može i treba da radi mašina, šta ostaje na čoveku
4. Dizajn bez ijedne generisane slike — uskoro
5. Agent koji svako jutro donese ideje — uskoro
6. Analitika koja bira temu — upravo čitaš
7. Kako razgovaraš sa svojim agentima — uskoro
8. Kako smo napravili svoj Telegram sistem koji radi do danas — uskoro
9. Najteži problemi usput — uskoro
10. Brojke koje stvarno znače — i da li se isplatilo — uskoro
Javiću ti kad izađe sledeći nastavak:
Bez spama — samo nastavci ove serije.
