Kinetik ti nudi 500€ da ga isprobaš — u pitanju je marketing agent kakvog bih voleo da sam imao kad sam počinjao. Više detalja ↓

U prethodnim delovima ove serije sam uglavnom pokazivao šta ova marketinška mašina radi kada radi. Ovde delim upozorenje onome ko, posebno bez tehničke pozadine, pomisli hoću i ja ovo da napravim.

Napomena: sve ispod, kao u ostatku serijala, se odnosi na vajb-kodiranje. Ono ume da bude jako korisno i brzo, ali jako brzo i prestane. Iz ove perspektive to je očigledno, a tebi preporučujem da naučiš na mom primeru i ne ponoviš sve greške.

Period o kom pišem je građenje te mašine od 22. januara 2026. naovamo, i najkraća verzija iskustva je — čeka te puno izazova. Verovatno manje nego tada zbog boljih modela i alata, ali i dalje.

Ne kažem nemoj ni ne bi trebalo.

Ali, ako imaš samo par sati dnevno, vrlo specifičan stil koji želiš da agent pogodi i sve praviš sam, to praktično nije dovoljno ma koliko bio talentovan i tehnološki pismen. Tj. OK je ako imaš baš puno strpljenja i nemaš pametnije stvari na umu.

Izuzetak je ako si i inženjer koji intuitivno razume ponašanje agenata i okruženja u kojima rade. Za ostale je ovo mnogo bliže poslu kom moraš ozbiljno da se posvetiš nego nečemu što radiš sa strane.

Istu grešku, još jednom

Najveća frustracija u celom poduhvatu bilo je ponavljanje grešaka i zaboravljanje pravila: agent pogreši stvar koju smo već ispravili i pretvorili u pravilo.

Ako imaš vrlo određen način pisanja, objavljivanja i vizuelnog rada, takav povratak na staro troši nesrazmerno više energije od prve greške.

Tipičan primer: pravilo koje smo jednom ispravili agent posle nekoliko meseci opet prekrši, jer je ista uputstva našao na dva mesta i uzeo staru kopiju.

Tražio sam da se to više nikada ne desi, a desilo se, naravno opet. To je prilično dobar sažetak ovog dela serije.

Slično je bilo i sa javljanjem da je nešto urađeno pre nego što je provereno.

Bilo je i slučajeva da agent "objavi" protumači šire nego što sam rekao, pa karusel završi na Instagramu bez moje eksplicitne dozvole.

Svaka takva greška se onda pretvara u pravilo. Samo za pisanje ih je danas preko sto, uz još desetine zabeležaka izvučenih iz mojih ispravki, i oba broja i dalje rastu.

Skoro svako pravilo zapisano je tek pošto je greška već izašla u javnost. Još gore, ista greška ume da se ponovi sutradan na drugoj vrsti objave, iako je već zapisana kao lekcija.

Svaka greška se pretvara u pravilo: preko sto pravila samo za pisanje, desetine zabeležaka iz ispravki, oba broja i dalje rastu

Greške koje ne izgledaju moguće dok se ne dese

Drugi sloj muke je sve oko pisanja: slike, imena fajlova, objava. Evo nekoliko za koje ne bih verovao da su moguće da ih nisam gledao.

Jednom je agent, umesto da upotrebi postojeći način pravljenja slika, napravio svoj, misleći da je bolji ljubim ga u čelo, pa stavio zoom na 25% i objavio karusel u četvrtini pune veličine.

Kontrola ga je pustila jer je i ona gledala umanjene verzije. Posle toga sam dodao proveru koja odbija svaku premalu sliku.

Još gluplja stvar: novi slajd dobije isto ime kao stari, a Instagram posluži staru sliku iz keša.

Ručno dodavanje oznaka poput "v2" i "v3" nije pomagalo; rešili smo to tako što svaka nova slika automatski dobija jedinstveno ime. Jednom je i polomljena slika prošla kontrolu kao sivi pravougaonik.

Zajedničko im je da je svaka prošla neku kontrolu, samo što je kontrola gledala pogrešnu stvar.

Najteži pojedinačni deo ipak je bio spajanje svega u Telegramu: iscrpljujuće preko svake mere, nešto kroz šta ne bih želeo ponovo da prolazim.

To je posebna priča, već ispričana u sedmom i osmom delu.

Greške koje ne izgledaju moguće: karusel u četvrtini veličine, stara slika iz keša, polomljena slika kao sivi pravougaonik — svaka prošla kontrolu koja je gledala pogrešnu stvar

Tri bola koja nisu morala da budu tolika

Prvi je bio pokušaj da agent nauči naš stil iz arhive: povukao sam skoro osam hiljada starih članaka i iz njih izvukao stotine obrazaca pisanja. Ali to nije bilo dovoljno.

Ono što je najviše pomoglo međutim bilo je desetak označenih mojih ispravki. Pouka je da dvadeset označenih primera vredi više od tri stotine automatski izvučenih obrazaca.

Drugi je bio trenutak kada sam imao šest paralelnih sistema za isti posao, od kojih je jedan danima radio sam za sebe jer nije postojao način da mu se kaže da stane.

U najoštrijem slučaju znao sam šta je problem, popravka je trajala dvadeset minuta, a deset dana pre nje otišlo je na oklevanje.

Treći su bila pravila koja su nastajala tek posle greške, umesto unapred. Za nekoliko ključnih pravila postojao je trenutak kada sam već znao šta treba uraditi, ali to znanje nije odmah ušlo u sistem. Kada se ti razmaci saberu, mere se mesecima.

Tri bola koja nisu morala da budu tolika: arhiva umesto ispravki, šest sistema za isti posao, pravila tek posle greške

Poslednjih 20% je 90% posla

Napredak zato nije ravna linija: na početku dobiješ velike pomake i lako poveruješ da će se istim tempom nastaviti.

Onda stigne poslednjih 20% ponašanja koje mora da bude pouzdano, a ono uzme 90% posla, ako ne i više.

Mera tog puta nije jedan loš dan: iza svake vrste objave stoje desetine radnih sesija, a glavni proces objave prošao je kroz dvadesetak verzija.

Napredak nije ravna linija: poslednjih 20% ponašanja uzme 90% posla; desetine radnih sesija po vrsti objave, dvadesetak verzija procesa objave

Ako možeš da nađeš tehničku osobu da ti pomogne, uradi to. Zapošljavanje pritom nije jednostavan odgovor: ne-tehnička osoba teško može da proceni ko je zaista dobar u građenju agentskih sistema, svi tvrde da jesu, a standard ne postoji. Zdrava doza poverenja nije poželnja nego neophodna.

Ako ideš sam, moj bottom line je da idealno najmanje polovinu svog vremena posvetiš istraživanju kako da ovo napraviš uz AI. Uveren sam da obrazovana osoba može, ali ne uz pretpostavku da će nekoliko sati sa strane biti dovoljno.

Poenta upozorenja nije "nemoj", nego "uđi spreman". Rani dobici su stvarni, ali je stvaran i dug put između onoga što agent ume jednom i onoga na šta možeš da se osloniš.

Treća opcija je da preskočiš sve ovo i uzmeš gotov proizvod, kao ovaj ispod.

OVU SERIJU TI DONOSI

Kinetik

marketing i content agent kakvog bih voleo da sam imao kad sam počinjao — kineto.app

Put kojim sam ja išao je legitiman i bilo mi je zabavno — ali je koštao: mesece rada i ozbiljan novac u vremenu i alatima. Da je tada postojao gotov agent kao Kinetik, platio bih nesrazmerno manje i vremenom i parama. Ako hoćeš gotovo, već napravljeno i testirano rešenje — pogledaj Kinetik i njihov kreatorski program, koji nudi do 500 evra svakom kreatoru koji napravi sadržaj o agentu.

Kinetik u WhatsApp prepisci: agent javlja da je Reel dostigao 80.000 pregleda i nudi teme za nastavak

KAKO SAM NAPRAVIO SVOJ MARKETING TIM OD AI AGENATA — SERIJA U 10 NASTAVAKA

1. Ovaj AI agent korisnicima donosi pratioce i preglede na društvenim mrežama — i nudi do 500€ ljudima iz Srbije za sadržaj o njemu

2. Kako sam napravio marketing agenta koji nam je publiku uvećao 17x — i doneo toliko klijenata da smo morali da odbijamo nove

3. Kako automatizovati Instagram karusel — šta može i treba da radi mašina, šta ostaje na čoveku

4. Dizajn bez ijedne generisane slike — uskoro

5. Agent koji svako jutro donese ideje — uskoro

6. Analitika koja bira temu — uskoro

7. Kako razgovaraš sa svojim agentima — uskoro

8. Kako smo napravili svoj Telegram sistem koji radi do danas — uskoro

9. Najteži problemi usput — upravo čitaš

10. Brojke koje stvarno znače — i da li se isplatilo — uskoro

Javiću ti kad izađe sledeći nastavak:

Bez spama — samo nastavci ove serije.