Data Science u Srbiji — Šta nude fakulteti, a šta traže kompanije?

Nauka o podacima (Data Science) u poslednjih nekoliko godina važi za jednu od najperspektivnijih i najvažnijih IT oblasti, a u poslednje vreme je u fokusu stručne javnosti zbog stopiranja ovog smera na FTN-u već dve godine zaredom bez jasnih obrazloženja.

Ivan Luković, profesor na novosadskom FTN-u i Milan Šolaja, direktor Vojvođanskog IKT klastera objavili su rad u kome detaljnije obrađuju prisutnost ove oblasti u obrazovnom sistemu s jedne strane i potrebe domaće industrije za data science stručnjacima.

Istraživanje pokriva trenutno stanje, izazove i pravce razvoja akademskog obrazovanja u oblasti nauke o podacima u Srbiji, dok je drugi deo rada prikaz istraživanja o potrebama pre svega softverskih kompanija za znanjima iz ove oblasti.

Kako obrazujemo Data Science inženjere?

U Srbiji trenutno postoje tri kategorije studijskih programa koje pokrivaju oblasti računarstva, računarskih nauka, informatike i softverskog inženjerstva (RNI&SE) i koje mogu poslužiti kao osnova za obrazovanje Data Science stručnjaka:

1) namenski programi iz datih oblasti

2) programi iz oblasti (primenjene) matematike

3) programi iz oblasti ekonomije, organizacionih nauka i menadžmenta.

Istraživanje je pokazalo da su studenti programa okrenutih primenjenoj matematici nezainteresovani za tehničke oblasti, ali i obrnuto — oni sa dominantno tehničkih studija ne žele da se dodatno posvete matematici.

Studenti sa poslovnih fakulteta su najsvesniji značaja interdisciplinarnosti i računarstva i matematike u rešavanju složenih problema organizacionih sistema, ali u nedostatku formalnih znanja, smatraju da neko drugi treba da rešava ove probleme.

Data Science je oblast koja podrazumeva sveobuhvatan pristup ispraćen korišćenjem znanja iz više različitih oblasti, a uzevši u obzir ove zaključke, postavlja se pitanje da li tradicionalni studijski programi mogu da iškoluju dovoljno kvalitetan kadar koji bi mogao da odgovori na potrebe kompanija kada je u pitanju nauka o podacima.

Autori rada kao jedan mogući pristup vide da se u oblasti RNI&SE profilišu programi koji će biti interdisciplinarni i koji bi doprineli razrešavanju dva paradoksa:

1) interdisciplinarno obrazovan kadar bolјe je pozicioniran na tržištu rada, a akademske institucije dominantno nude studijske programe koji su, u priličnoj meri, “zatvoreni sami u sebe”.

2) mladi akademski školovani stručnjaci očekuju da će biti dobro pozicionirani na IT tržištu samo zato što su dobri IT stručnjaci, a poslodavci očekuju stručnjake koji mogu da prepoznaju i razrešavaju njihove interdisciplinarno orijentisane i složene zahteve.

Nastanak i nestanak zasebnih studijskih programa

Pored klasičnih studijskih programa, u Srbiji se u poslednje vreme pojavljuju nove inicijative za akademsko obrazovanje u oblasti nauke o podacima, o čemu smo u par navrata već pisali.

Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu je 2015. godine akreditovao četvorogodišnji studijski program pod nazivom Informacioni inženjering, zajedno sa master programima Informacioni i analitički inženjering i Informacioni inženjering, da bi zatim dve godine zaredom odustao od realizovanja ovih programa zbog nedostatka prostora u kom bi se izvodila nastava.

Prvi Data Science smer u Srbiji ipak je pokrenut u okviru Tehničkog fakulteta Univerziteta Singidunum. Grupa mladih profesora koji su doktorirali na prestižnim univerzitetima u svetu, odlučila je da pokrene novi studijski program u okviru Tehničkog fakulteta Univerziteta Singidunum, pod nazivom Software and Data Enginering, u sklopu kog će studenti moći da biraju između više opcija, od kojih je jedna i Data Science.

Pored toga, Prirodno matematički fakultet u Novom Sadu je u septembru 2016. godine akreditovao dvogodišnji master modul “Nauka o podacima”, u okviru studijskog programa Primenjena matematika.

76% kompanija radi ili će raditi Data Science

Većina aktera u domaćem IT-u, među kojima je i Startit, uvek naglašava važnost Data Science-a i to da je poslednjih nekoliko godina, ovo jedna od najplaćenijih oblasti u svim razvijenim ekonomijama.

Sa ciljem provere hipoteze o važnosti kreiranja studijskih programa iz oblasti nauke o podacima, u novembru 2016. godine za potrebe rada realizovano je istraživanje trenutnog stanja i potreba softverskih kompanija u Srbiji za znanjima i stručnjacima iz ove oblasti.

Istraživanje je zasnovano na prikupljanju podataka putem anonimnog web upitnika koji su popunjavali menadžeri u domaćim softverskim kompanijama.

Najveći broj kompanija ima potrebe za programerima „opšte namene“, sposobnim da učestvuju u raznorodnim IT projektima (70,6%), dok su potrebe za data science inženjerima nešto manje (32,4%).

Svega 26,5% ispitanika tvrdi da njihova kompanija nema potrebe za ljudskim resursima iz ove oblasti.

Samo 6% kompanija smatra da Data Scientisti nisu relevantan kadar za njih

Kada su u pitanju planovi u kompanijama za zapošljavanje akademski školovanih stručnjaka u oblasti nauke o podacima, 67,5% ispitanika deklariše jasne potrebe i planove, prisutne već sada ili u bližoj budućnosti, a svega 6% ispitanika smatra da zapošljavanje takvog kadra nije blisko potrebama njihovih kompanija.

Čak 44% učesnika u istraživanju smatra da u Srbiji nije jednostavno doći do Data Science stručnjaka, a niko od ispitanika nije pozitivno odgovorio na pitanje da li ovih stručnjaka u Srbiji ima dovoljno.

Kada je u pitanju razvijenost ove oblasti u Srbiji, najveći broj kompanija (70%) smatra da se o ovoj oblasti puno govori, ali da još uvek ne postoje opipljivi rezultati na tržištu ili da je oblast tek u ranom razvoju i da se od nje puno očekuje.

Najveći broj ispitanika smatra da u Srbiji postoje fakulteti koji pružaju neka od potrebnih Data Science znanja kroz druge studijske programe (45,5%), ili da fakulteti dominantno ne nude sistematično obrazovanje iz ove oblasti, iako za tim postoji jasna potreba (39,4%), dok čak 97% ispitanika smatra da u Srbiji postoji potreba za razvojem akademskih studijskih programa u oblasti nauke o podacima.

Kroz četiri Data Science kursa koja smo organizovali u Beogradu i Novom Sadu (tri kursa R-a i jedan kurs Pythona za Data Science), videli smo da postoji veliko interesovanje ljudi za ovu oblast. U prilog tome govore i aktivnosti zajednice Data Science Serbia koja je jedna najaktivnijih u domaćem IT-u.

Ono što još uvek fali jesu formalni obrazovni programi koji bi ispratili potrebe industrije i interesovanje studenata u oblasti nauke o podacima,  što je ovim istraživanjem još jednom potvrđeno.