Mesto znanja, inovacija i inspiracije, namenjeno beogradskoj IT zajednici.

Dvadesetčetvoročasovni hakaton će biti održan u Kaggle stilu, a učesnici će imati priliku da koriste postojeće podatke iz oblasti sajber zaštite. Danas je zaštita podataka na internetu izuzetno važna, a kako smo uz pomoć pametnih uređaja (smart televizori, telefoni, bezbednosne kamere, kućni asistenti, baby monitori, itd.) svakodnevno povezani na internet. Različiti pametni uređaji koji se nazale u našim domovima zahtevaju različitu vrstu zaštite, jer je važno da znamo koji su uređaji povezani na našu mrežu i da li je možda hakovana.

Avast je za zaštitu svih ovih uređaja napravio anti-virus Wi-Fi Inspector koji skenira i štiti IoT uređaje tako što prepoznaje o kojem uređaju je reč.

Učesnici će na ovom takmičenju rukovati sirovim podacima koje je prikupio Wi-Fi Inspector sa hiljade IoT i ne IoT uređaja, a zatim će imati zadatak da samostalno naprave klasifikator koji će na osnovu mrežnih podataka moći da predviti o kojoj vrsti uređaja je reč.

Organizatori takmičenja su za tri najbolja tima pripremili novčane nagrade u iznosu od 2.500, 1.500 i 1.000 evra.

https://startit.rs/belgrade-machine-learning-hackathon

Dvadesetčetvoročasovni hakaton će biti održan u Kaggle stilu, a učesnici će imati priliku da koriste postojeće podatke iz oblasti sajber zaštite. Danas je zaštita podataka na internetu izuzetno važna, a kako smo uz pomoć pametnih uređaja (smart televizori, telefoni, bezbednosne kamere, kućni asistenti, baby monitori, itd.) svakodnevno povezani na internet. Različiti pametni uređaji koji se nazale u našim domovima zahtevaju različitu vrstu zaštite, jer je važno da znamo koji su uređaji povezani na našu mrežu i da li je možda hakovana.

Avast je za zaštitu svih ovih uređaja napravio anti-virus Wi-Fi Inspector koji skenira i štiti IoT uređaje tako što prepoznaje o kojem uređaju je reč.

Učesnici će na ovom takmičenju rukovati sirovim podacima koje je prikupio Wi-Fi Inspector sa hiljade IoT i ne IoT uređaja, a zatim će imati zadatak da samostalno naprave klasifikator koji će na osnovu mrežnih podataka moći da predviti o kojoj vrsti uređaja je reč.

Organizatori takmičenja su za tri najbolja tima pripremili novčane nagrade u iznosu od 2.500, 1.500 i 1.000 evra.

https://startit.rs/belgrade-machine-learning-hackathon

Predavanja i predavači

The fresh smell of ransomed coffee: altering not so smart IoT

Martin Hron

Prisutni će imati priliku da čuju o tome kako kršenje najboljih sigurnosnih praksi u pametnim uređajima može potencijalno dovesti do ozbiljnih posledica. Ovo predavanje predstavlja slučaj aparata za kafu, gde se zamena firmvera može izvršiti na daljinu bez interakcije korisnika. Problem je u tome da se ovakav uređaj može lako pretvoriti u skrivenog špijuna, koji polako izvlači podatke iz vašeg okruženja ili se koristi kao alat za izvlačenje podataka.

MaxNet: Neural network architecture for continuous detection of malicious activity

Petr Gronat

U toku drugog predavanja će biti predstavljeni rezultati istraživanja u okviru otkrivanja aktivnosti malvera u aplikaciji na Android sistemu. Detekcija je zasnovana na dinamičkoj analizi i formulisana je kao slabo kontrolisani problem. Kompanija Avast dizajnira RNN sekvencijalnu arhitekturu koja je u stanju da u kontinuitetu detektuje zlonamerne aktivnosti koristeći predloženi cilj maksimalnog gubitka. Eksperimenti su izvedeni na velikom industrijskom skupu podataka koji se sastoji od 361,265 uzoraka. U sklopu ovog predavanja deo podataka će biti objavljen javnosti.

Događaj će biti održan na engleskom jeziku.

Po završetku predavanja će biti proglašeni i nagrađeni pobednici Belgrade Machine Learning hakatona.

https://startit.rs/belgrade-ai-and-security-meetup/

Želimo da uklonimo zamisao da velike PHP aplikacije streme komplikovanom spletu plagina, visokom korišćenju resursa i generalno usporenom radu kada se uporede sa sličnim aplikacijama rađenim u Pythonu, Node-u pa čak i Erlangu. U većini slučajeva problem nije u daljem optimizovanju PHP kao jezika, već u manjku pravih alata za profilisanje koda, kao i upotreba takvih alata u svakodnevnom radu.

Učesnici ove radionice će čuti o iskustvima prilikom ubrzavanja, refaktorisanja i skaliranja legacy aplikacija, učestalim primerima i problemima, korišćenju BlackFire alata za profilisanje, pisanju testova orijentisanih ka performansama. Takođe, svi prisutni će imati priliku da rade zajedno na rešavanju nekoliko interesantnih primera.

Kome je namenjena radionica?
Za učešće na radionici je potrebno da imate Medior nivo znanja.

Radionica se može slušati, ali, ukoliko želite, možete poneti svoj laptop koji je sposoban da pokreće Docker projekte kako biste učestvovali u rešavanju zadataka zajedno sa predavačima.

Radionica će trajati ukupno 3 sata sa dve pauze od po 5 minuta.

Lični Kanban (engl. Personal Kanban) je jedinstven način organizovanja i planiranja ličnih poslova i zadataka, koji se, s razlogom, pokazao kao daleko efikasniji od standardnih “to do” listi.

Na početku događaja, Jasmina Nikolić će napraviti kratak osvrt na istoriju nastanka Kanbana u Tojoti polovinom 20. veka, lin (engl. lean) načela i uvođenje kanbana u softversku industriju. Odgovoriće na često postavljano pitanje: po čemu se Lean i Agile razlikuju i da li je ih je moguće kombinovati? Razmatraće se i korišćenje kanban tabli u upravljanju projektima.

U drugom delu akcenat će biti na Ličnom Kanbanu (Personal Kanban) koji je razradio Džim Benson (Jim Benson). Kroz praktične primere prisutni će naučiti kako konkretno da koristie Kanban tablu, kako da izbegnu pretrpanost poslom i multitasking, kako da savladaju važnu veštinu prioritetizovanja. Razmatraće se koje su konkretno manjkavosti “to do” i check lista, a koje prednosti Kanbana, te na koji tačno način ovaj metod odgovara agilnim i lin metodologijama organizovanja procesa.

Razliku između strateškog razmišljanja u Kanbanu i klasične To Do liste učesnici će ilustrovati primerom jedne sačuvane To Do liste pevačice Ejmi Vajnhaus.

https://startit.rs/lean-kanban-i-stratesko-planiranje-agile-meetup-u-beogradskom-startit-centru/

Predavanje će biti održano u Startit Centru u u Beogradu (13. juna u 18 časova). Na predavanju će Danijela Matović, senior menadžer u odeljenju Savetovanja pri poslovnim transakcijama i Adam Kovač, senior u odeljenju Savetovanja pri poslovnim transakcijama, kao predstavnici M&A tima kompanije EY, podeliti iskustva o akvizicijama IT kompanija u Srbiji i regionu.

Danijela i Adam su radili i rade na akvizicijama outsourcing (PSTech) i product-based (3Lateral) kompanija, aplikacijama sa preko 30 miliona korisnika, kao i u IoT, E-commerce i industriji online medija.

Predavači će se potruditi da ovo ne bude još jedno predavanje na kome ćete preći kilometar skrolovanjem po društvenim mrežama, već da u živoj diskusiji odgovore na FAQ na temu akvizicija:

Kako funkcioniše proces prodaje, tj. kupovine kompanije?
Kako se određuje vrednost kompanije? (product vs outsourcing)
Koje taktike se mogu primeniti da bi se povećala vrednost kompanije?
Koliko traje priprema za prodaju kompanije i kako se najbolje pripremiti?
Razlike pristupa finansijskih fondova i strateških kupaca ili investitora?
Šta može da se očekuje od due diligence-a (šta je due diligence)?
Nakon predavanja i javne sekcije sa pitanjima i odgovorima, nastaviće se razgovor u neformalnoj atmosferi uz posluženje.

Kome je namenjeno?
Predavanje je namenjeno svima koji žele da čuju uopšteno kako izgleda proces prodaje ili kupovine kompanije i šta je to specifično u procesu za IT industriju. CEO i CFO pozicije, kao i vlasnici IT kompanija ili startup-a će imati najviše koristi, ali se mogu prijaviti svi koje tema zanima.

Predavači
Danijela Matović je Senior Menadžer u odeljenju Savetovanja pri poslovnim transakcijama u kompaniji EY, s posebnim fokusom na oblast Merdžera i Akvizicija u kojoj ima više od 10 godina iskustva. Vodila je M&A projekte, projekte vrednovanja kompanija, kao i podrške prilikom pronalaženja finansijskih sredstava. Posebna oblast interesovanja joj je vrednovanje nematerijalne imovine (brendova, korisničkih baza, goodwilla). Najskorije je radila na projektu prodaje kompanije 3Lateral.

Adam Kovač je Senior u odeljenju Savetovanja pri poslovnim transakcijama u kompaniji EY, s fokusom na oblast Merdžera i Akvizicija u kojoj ima 5 godina iskustva. Iako se specijalizuje za IT/Tech, radio je u brojnim industrijama i za kupce i za prodavce kompanija. Najskorije je radio na projektu prodaja kompanije 3Lateral, a kao jedan od značajnijih angažmana izdvojio bi i projekat prodaje SBB/United Grupe u ukupnoj vrednosti transakcije od 3 milijarde dolara.

https://startit.rs/proces-akvizicije-kompanije-iskustva-iz-it-industrije/