Tražio si: deep learning

Najuspešnije AI kompanije u zdravstvu za 2017. godinu

ai kompanije u zdravstvu

Napredak u medicini će umnogome zavisiti od tehnologije. U ovom tekstu izdvajamo kompanije koje veštačkom inteligencijom doprinose zdravstvu.

Zanimanja budućnosti i šta učiti u 2017. godini

zanimanja buducnosti

Koja IT zanimanja će biti popularna u narednih nekoliko godina i šta bi trebalo da znate ako hoćete da se na njih prebacite?

Biblioteka softver developera — riznica knjiga za ljude koji vole kod

Lista od pedeset i tri knjige koje preporučuje Erik Eliot

Prvi Data Science smer ipak na privatnom fakultetu

Grupa mladih profesora koji su doktorirali na prestižnim univerzitetima u svetu, odlučila je da pokrene novi studijski program u okviru Tehničkog fakulteta Univerziteta Singidunum.

Pozivamo FTN da odobri smer potreban IT industriji — data science

Zajedno sa nekim od najpoznatijih srpskih IT firmi pozivamo FTN da sledeće školske godine uvede data science program u kurikulum. Za nastavu rado ustupamo prostor novosadskog Startit Centra, bez nadoknade.

Drugi AI Meetup o alatima za dubinsko učenje: TensorFlow, Caffe i DL4J

Ivan Goloskoković prikazaće primenu tri alata koja koristi njegov startap: TensorFlow, Caffe i DL4J

Kakve startape kupuje Apple? 200 miliona dolara za Turi i bolje mašinsko učenje

Ta suma je bagatela za Apple, a prisvajanjem malih AI startapa kompanija osigurava sebi budućnost u vrhu.

Kreatori i alati: Ivan Goloskoković, CodeBrew.ai

Pre CodeBrew-a, Ivan je radio kao direktor razvoja u jednoj bavarskoj kompaniji gde se pilo dosta pšeničnog piva, a on voli IPA. Sada radi sa svojim timom iz Startit Centra, gde ga možete naći ako želite da saznate više o veštačkoj inteligenciji.

Šta su sledeće velike stvari u tehnološkoj industriji?

Nove platforme i tehnologije postaju stvarnost — pogledajte koje su najbitnije i najinteresantnije u ovom članku koji prenosimo sa bloga Krisa Diksona.

Duboko učenje: kako su mašine nadmašile vrhunske radiologe

Da je Bil Gejts danas student kompjuterskih nauka, bavio bi se proučavanjem mašinskog učenja – ili, još konkretnije, dubokim učenjem.