Polaznici ove radionice biće u prilici da se upoznaju sa osnovama mašinskog učenja, kao i sa Scikit-Learn, jednom od najpopularnijih Python biblioteka za mašinsko učenje. Akcenat će biti na superviziranom učenju, posebno bitnoj oblasti mašinskog učenja, u kojoj je osnovni cilj pronalaženje funkcije koja mapira ulazne podatke x u izlazne vrednosti y koristeći trening podatke.
Agenda
Prvi blok predavanja (10 — 13h):
- Pokretanje jupyter notebook okruženja i učitavanje podataka
- Uvod u supervizirano učenje
- Pred-procesiranje podataka
- Kros-validacija i traženje optimalnih hiperparametara
- Regresija — Linearni modeli
- Klasifikacija — Linearni modeli
Drugi blok predavanja (14 — 17h):
- Stabla
- Gradient Boosting
- Evaluacija performansi
- Odabir feature-a
- Rad sa nebalansiranim podacima
- Rad sa tekstualnim podacima
Predavač
Đorđe Grozdić je doktor nauka elektrotehnike i računarstva koji se bavi mašinskim učenjem i veštačkim neuralnim mrežama od 2010. godine. Tokom svoje karijere radio je na rešavanju niza problema poput: automatskog prepoznavanja govora, identifikacije govornika, detekcije emocija, predikcije time-series podataka, detekcije anomalija, razvijanja recommender i churn prediction sistema i drugim ML projektima iz oblasti: medicine, forenzike, finansija, marketing, retail, gaming i sports betting industrije. Ima preko 60 publikovanih naučnih radova. Trenutno zaposlen kao Senior Data Scientist u kompaniji Grid Dynamics.
Prijava
Radionice će biti održane 22. marta u beogradskom Startit Centru (Savska 5). Prijave su obavezne i biće otvorene u periodu od 1. do 10. marta. Svaka prijava prolazi selekciju. Više informacija i prijavu možete pronaći na meetup stranici ili na FB eventu.
