Uvod u mašinsko učenje i Scikit-Learn — radionica u Startit Centru Beograd

Polaznici ove radionice biće u prilici da se upoznaju sa osnovama mašinskog učenja, kao i sa Scikit-Learn, jednom od najpopularnijih Python biblioteka za mašinsko učenje. Akcenat će biti na superviziranom učenju, posebno bitnoj oblasti mašinskog učenja, u kojoj je osnovni cilj pronalaženje funkcije koja mapira ulazne podatke x u izlazne vrednosti y koristeći trening podatke.

Agenda

Prvi blok predavanja (10 — 13h):

• Pokretanje jupyter notebook okruženja i učitavanje podataka
• Uvod u supervizirano učenje
• Pred-procesiranje podataka
• Kros-validacija i traženje optimalnih hiperparametara
• Regresija — Linearni modeli
• Klasifikacija — Linearni modeli

Drugi blok predavanja (14 — 17h):

• Stabla
• Gradient Boosting
• Evaluacija performansi
• Odabir feature-a
• Rad sa nebalansiranim podacima
• Rad sa tekstualnim podacima

Predavač

Đorđe Grozdić je doktor nauka elektrotehnike i računarstva koji se bavi mašinskim učenjem i veštačkim neuralnim mrežama od 2010. godine. Tokom svoje karijere radio je na rešavanju niza problema poput: automatskog prepoznavanja govora, identifikacije govornika, detekcije emocija, predikcije time-series podataka, detekcije anomalija, razvijanja recommender i churn prediction sistema i drugim ML projektima iz oblasti: medicine, forenzike, finansija, marketing, retail, gaming i sports betting industrije. Ima preko 60 publikovanih naučnih radova. Trenutno zaposlen kao Senior Data Scientist u kompaniji Grid Dynamics.

Prijava

Radionice će biti održane 22. marta u beogradskom Startit Centru (Savska 5). Prijave su obavezne i biće otvorene u periodu od 1. do 10. marta. Svaka prijava prolazi selekciju. Više informacija i prijavu možete pronaći na meetup stranici ili na FB eventu.