Google pravi svoj model kvantnih računara — korak bliže mnogostruko bržim kompjuterima

Google-ovi istraživači se bliže prvim kvantnim računarima i veruju da će mnogostruko brži kompjuteri postati stvarnost

Google-ovi istraživači se bliže prvim kvantnim računarima i veruju da će mnogostruko brži kompjuteri postati stvarnost
Da li je sporazum o upravljanju informacijama pacijenata dovoljan da zaštiti podatke?
Dva američka istraživača utvrdila su da postoji jaka korelacija između boja na fotografijama koje postavlja na Instagram i mentalnog zdravlja pojedinca.
Podaci su zlato u današnjem svetu i neko mora da ih trenira. Platili biste ljude za to? Ne, ne isplati se. Bolje ih prevarite, kroz svoju novu aplikaciju.
Da li je kreativnost bastion odbrane ljudskog od mašinskog? Ili ipak ta osobina nije rezervisana samo za ljude, već to možemo da naučimo i računare?
Mihajlo Grbović, Senior Research Manager u Yahoo-u, piše o procesu građenja i treniranja sistema koji danas podržava oglašavanje na trećem najvećem pretraživaču.
Grupa naučnika Google-a, OpenAI, Stanforda i Berklija je izdvojila pet dugoročnih problema za koje smatraju da će biti sve važniji kako budemo primenjivali AI u svakodnevnom životu.
Jedna od najbitnijih osobina svakog programera/ke jeste konstantno učenje — ovo postaje sve očiglednije sa usponom mašinskog učenja.
Studenti i studentkinje tehničkih i matematičkih fakulteta pozvani su da se do 4. maja prijave na kurs mašinskog učenja koji će voditi Microsoftovi inženjeri.
Mašinsko učenje je sve popularnije. Ovoga puta o njegovim osnovama možete slušati u Novom Sadu.