Od „kako da dođem do investitora“ do „kako da tim u Beogradu bude ravnopravan San Francisku“, malo je gostiju koji mogu da odgovore na oba pitanja iz ličnog iskustva.
Dori Zidon je jedan od njih: 18+ godina radnog iskustva, uključujući i desetočlani tim od 10 ljudi koji je postavio u Beogradu koji je sastavio u roku od dve godine nakon što je krenuo da radi kao founding engineer u Martianu.
Ovaj AI startap iz San Franciska je do sada prikupio oko 25 miliona dolara i njegovi osnivačisu izumeli danas popularni LLM router, koji u realnom vremenu bira najbolji model po Pareto kriterijumu (kvalitet, cena, latencija) — koji je nedavno postao kontroverzna ali izuzetno rasprostranjena funkcionalnost ChatGPT-a.
Na našem „Guest of the Week“ razgovoru u Startitu Beograd, Dori je vrlo otvoreno govorio o temama poput toga
- kako se takmičiti sa Silicijumskom Dolinom,
- gde je AI prenaduvan a gde potcenjen, i
- kako zapravo izgleda rad na daljinu kada hoćeš da budeš sržni, a ne sporedan tim?
Šta znači takmičiti se iz Srbije?
Dori ima možda neprijatno ali ne i previše kontroverzno mišljenje. Misli da je izuzetno teško, ako ne i nemoguće, napraviti kompetitivan AI startap iz Srbije. Iz Evrope, generalno.
U San Francisku do osnivača Databricksa ili čak, da, NVIDIA-je, si udaljen najviše dva kontakta, i verovatno ne mnogo više od sat vremena kolima.
Ako ciljaš B2C tržište — iz Evrope je gotovo nemoguća misija.
Razmišljaj o B2B prilikama.
Put do sledeće runde je važniji od gotovo bilo čega drugog, a ovde prosto nema tog kapitala.
Poenta nije da su plate jeftinije u Beogradu, pa je „1M ovde kao 10M tamo“. Poenta je u pristupu kapitalu i mreži.
Ako hoćeš kapital iz US (a trebalo bi da to hoćeš zbog konekcija i iskustva koji dolaze sa takvim kapitalom), pripremi se da osnivač(i) budu tamo, a tim može da bude ovde.
Gde je AI prenaduvan, a gde ga i dalje potcenjujemo?
U hype‑u se obećava pre nego što postoji.
U praksi, AI je i dalje — statističko kompletiranje tokena. Halucinira.
Ima bias. I dalje je potrebna doza klasike, ML-a.
Šta je prenaduvano: “sutra nema developera”, “agenti rade sve”.
Potcenjeno: blue‑ocean upotrebe izvan stvaranja koda.
Ključ su interakcije i podaci: ako imaš obeležene podatke i domensko znanje, možeš da podigneš specifičan, teže zamenljiv proizvod.
Većina današnje potrošnje, i tokena i novca, je u kreiranju koda.
Ali prilika je daleko veća — svaka industrija i svaki tok rada mogu ponovo da se izmisle uz AI.
Stvaranje koda nije prenaduvano doduše:
Za vikend sam izbacio 10.000 linija koda.
~80% je napisao LLM.
Ako ti AI ne piše bar 60% koda, preispitaj kako radiš.
Korporacije kao šansa, a ne kazna
“Ako juriš za onim što je popularno, kao što je recimo neka aplikacija za programiranje, sutra će te iskopirati i pregaziti.”
U korporacijama (engl. enterprise) je drugačije: ulaz na listu vendora, bezbednosne revizije, procesi — a onda inercija. To je tvoja odbrana.
“Kad jednom radi, teško te izbacuju —u korporaciji često je veća nagrada ne pogrešiti nego uvesti novo.”
Odakle krenuti?
Dori ističe da je opšta korisnička podrška “rešen problem”, ali postoji čitav skup vertikala koje nisu: podrška u telekomunikacionim operaterima nije isto što i u proizvodnji guma.
Tehnologija može biti slična, posao nije. Prednost imaju timovi sa pristupom podacima i ljudima u domenu.
Kako tim iz Srbije radi sa američkim?
Većina AI kompanija u Srbiji je satelit glavne kancelarije u Americi. Dori izvodi iskustva iz rada sa timom Martiana i prenosi ih, posebno onima koji su u startap okruženju:
Prekomuniciraj
Push, ne pull. Ne čekaj da te pitaju.
Daj kontekst: šta si uradio, šta si revertovao i zašto, gde si blokiran i kako si se odblokirao.
Daj signal u realnom vremenu.
Odgovor na Slack za 2 sekunde sa ‘video, rešavam sutra’ pokriva 80% situacija.
Planiraj preklapanje
Neko mora da radi kasnije sat‑dva, po američkom vremenu. Leteći sastanci, doslovno), su važni — s vremena na vreme idi u kancelariju tima u SAD.
Kulturološka kalibracija
Awesome u US nekad znači samo OK.
Not good na Balkanu ume da znači solid. Prevodi i treniraj tim da piše jasno, konkretno, ljubazno.
Prihvati ulogu autsajdera
Bićeš često underdog.
Radi duplo pametnije i duplo bolje.
Nekad i to znači da nećeš dobiti zasluge — ali dobijaš reputaciju koja ostaje.
Vidi i ostale članke
Iz Hot AI Summer serijala:
