Endru Čen, general partner u Andreessen Horowitz (a16z), jednom od najuticajnijih venture capital fondova u Silicijumskoj dolini, objavio je na Tviteru tezu koja pogađa u srž onoga o čemu smo juče pisali.
bullish on the PM role quietly becoming the most important role in tech again
when anyone can build, the person who decides WHAT to build becomes the bottleneck
— andrew chen (@andrewchen) May 1, 2026
Čen je ranije vodio growth timove u Uberu i autor je bestselera The Cold Start Problem o mrežnim efektima. a16z, fond iza investicija u Facebook, Airbnb, GitHub i Stripe, ulaže u AI startapove kroz program a16z Speedrun.
Pomeranje vrednosti ide i između rola
Juče smo pisali o Džonatanu Rosu i njegovoj tezi da se vrednost među programerima premešta — od "Ne inženjera" ka "Da inženjerima". Čenov tvit proširuje tu logiku korak dalje i gleda širu sliku.
Rosova teza je bila o dinamici unutar programerske profesije. Čenova je o dinamici između rola — kad AI spusti cenu pisanja koda, osoba koja odlučuje šta treba napraviti postaje usko grlo.
Otud njegova bullish pozicija prema PM ulozi. Oba argumenta počivaju na istoj pretpostavci — da se cena egzekucije približava nuli, i da se vrednost seli od onih koji prave ka onima koji odlučuju šta da se pravi.
Šta to znači u praksi
Podudarnost sa Čenovom tezom je vodič koji je juče objavio Every.to o tome kako izgleda PM uloga u eri AI agenata.
Autor vodiča, solo PM u jednom startapu, kaže da se posao sveo na zanimljive delove — smišljanje featurea, gledanje podataka, razgovor sa korisnicima. LLM-ovi rade rutinske screen-based zadatke koji su nekad bili deo PM-ovog dana.
Njegova procena: softverski razvoj se pomerio sa 20% planiranja i 80% egzekucije na obrnuto — 80% planiranja i 20% egzekucije.
