O tehnologiji prepoznavanja lica i monetizaciji u free to play igrama na novembarskom Data Science meetupu

Startit Centar Beograd će 7. novembra ugostiti novi Data Science Srbija meetup koji se sastoji od dva predavanja: Facelyzr — analiza karakteristika ljudskog lica i Monetizacija u free to play casual igrama: primer iz prakse Woka Woka.

Stanko Kuveljić, data scientist iz novosadskog SmartCata, predstaviće njihov deep learning projekat pod imenom Facelyzr. Njegov zadatak je da prepoznaje karakteristike lica sa fotografija, a do sada su završeni predikcija godina osobe i predikcija pola osobe sa fotografije. Planirane su nadogradnje u vidu prepoznavanja emocija i ostalih karakteristika. Pored samog Facelyzra, Stanko će predstaviti i osnovne koncepte teorije deep learninga.

Na drugom delu meetupa biće reči o freeminum modelu zarade u casual igrama kao i o nekim drugim bitnim modelima monetizacije i način na koji su oni implementirani u igri Woka Woka. O ovome će govoriti Đorđe Petković iz Two Desperadosa i kako su oni primenili nek od ovih tehnika u svom radu, a i predstaviće svoju novu F2P igru.

Prijave

Meetup je zakazan za utorak 7. novembar sa početkom u 18 časova u Startit Centru Beograd, a svoje mesto možete obezbediti ovde.