Mark Andrisen, suosnivač Netscapea i partner u jednom od najuticajnijih venture capital fondova na svetu, a16z, u podkastu 20VC nazvao je tvrdnje o masovnim otpuštanjima uzrokovanim veštačkom inteligencijom "100% netačnim" i klasičnom nultom ekonomijom, prenosi The San Francisco Standard.

Ta teorija je potpuno netačna, jer se zasniva na klasičnoj ekonomskoj zabludi.

Glavna funkcija svake nove tehnologije je da drastično poveća produktivnost individualnog radnika, ne da ga zameni.

Andrisen tvrdi da kompanije zapravo koriste AI kao izgovor za smanjenje viška zaposlenih nastalih tokom pandemije.

Na Fortuneu prenose njegov citat da je "svaka velika kompanija prezaposlena — minimum 25%, većina 50%, a dosta njih i 75%".

Ključ njegove argumentacije je tzv. lump of labor fallacy — zabluda o fiksnoj količini rada.

To je pretpostavka da u ekonomiji postoji tačno određen obim posla, pa ako mašina preuzme deo — neko mora da ostane bez njega.

Zabluda o fiksnoj količini rada, uverenje da u ekonomiji u svakom trenutku postoji ograničena količina posla.

Uvek je bila pogrešna; biće pogrešna i ovog puta.

Andrisen dodaje da AI "bukvalno do decembra nije bio dovoljno dobar da radi bilo koji od poslova koje zapravo ukidaju".

Kompanije koriste AI kao zgodan narativ za restrukturiranje koje bi se desilo svakako.

Šta kažu podaci

Istraživanje Univerziteta Djuk i Federalnih rezervi, objavljeno kao working paper, anketiralo je oko 750 finansijskih direktora o uticaju AI na zaposlenost.

Rezultat: AI će u 2026. smanjiti broj radnih mesta u SAD za oko 0.4% — otprilike 500.000 pozicija.

Ta cifra je broj pozicija koje neće biti popunjene — ne broj ljudi koji će dobiti otkaz. Kombinacija smanjenog zapošljavanja i prirodnog odliva, ne masovnih otpuštanja.

Koautor studije, profesor na Djuku, kaže: "Ovo nije scenario sudnjeg dana koji ponekad vidimo u naslovima."

Paradoks programera

Istraživanje kompanije Faros donosi zanimljiv podatak: programeri koji koriste AI alate ne rade manje — rade više.

Timovi sa visokom AI adopcijom završavaju 21% više zadataka i mergeuju 98% više pull requestova, ali vreme za code review raste 91%.

Tim Harford u Financial Timesu to objašnjava ekonomskom logikom: kada svaki sat rada donosi više rezultata, podsticaj je da radiš još duže, ne kraće.

Programer koji je za 10 sati radio posao sada ga završi za dva — ali ne odlazi kući, već uzima još zadataka.