Data science i programski jezik R u ponedeljak u Startit Centru

Ovog ponedeljka u Startit Centru se održava još jedan Data Science meetup. Ovoga puta tema je programski jezik R.

Programski jezik R vrši sve bolji i bolji prodor na Data Science tržište i kao da postaje lingua franca naše discipline. Očigledna je premoć koju R uživa u odnosu na druge jezike kada se govori o podršci za statističko modeliranje i analizu podataka, ali poznati su i razlozi zbog kojih je ređe korišćen u izgradnji aplikacija orijentisanih ka korisniku van akademske zajednice.

Prethodnih nekoliko godina donele su ozbiljne promene u podršci za R kojima je omogućen razvoj vrhunskih analitičkih web­ aplikacija. R zajednica danas teži tome da integracijom tih novih rešenja izbori još bolju poziciju R za na tržištu analitike.

RStudio Shiny predstavlja framework za razvoj analitičkih web ­aplikacija za programski jezik R. Razmatraćemo primenu Shiny okruženja na primeru razvoja Diplo Text Analytics Framework (DTAF), text ­mining platforme razvijene za potrebe DiploFoundation i The Geneva Internet Platform.

Biće diskutovani i predstavljeni:

• model reaktivnog programiranja na kome počiva Shiny,
• integracija ggplot2, ggvis, i networkD3 paketa za interaktivne vizuelizacije podataka u Shiny aplikacije, i
• problematika “bliske integracije” statističkog modeliranja u Shiny aplikacije u odnosu na performanse Open Source i Pro verzije Shiny Server.

Predavač je Dr Goran S. Milovanović, psiholog i kognitivni naučnik, eksperimentalno proučava i razvija bihejvioralne matematičke modele procesa suđenja i donošenja odluka u uslovima rizika, rezonovanja o kauzalnim odnosima, kategorizacije i učenja koncepata. Radi kao Data Scientist u DiploFoundation gde sprovodi statističke studije u oblastima upravljanja Internetom i digitalne politike, bazirana na text­mining metodama i mašinskom učenju semantičkih struktura. Goran je autor i urednik više knjiga i naučnih radova. Više informacija o predavaču možete pronaći na ovde.

Meetup počinje u 18č, prijavite se ovde.