BioSens nakon uspeha u Ostinu: Takmičenja u oblasti poljoprivrede su prilika da dođemo do velike količine podataka

Prošle nedelje završeno je Syngenta Crop Challenge takmičenje u Ostinu u Teksasu na kom je ekipa iz Srbije odnela treće mesto. Ovogodišnji tim iz Instituta BioSens činili su Gordan Mimić, Sanja Brdar, Milica Brkić, Marko Panić, Oskar Marko i Vladimir Crnojević.

Kompanija Syngenta se bavi razvojem semena i agrohemije, a od 2016. godine organizuje Crop Challenge u sklopu kog je pred takmičare stavljen veliki skup podataka i istraživački zadatak. Učesnici izazova su istraživači iz raznih institucija širom sveta koji koristeći algoritme mašinskog učenja i veštačke inteligencije rade analitiku na podacima.  

Tako je ove godine u fokusu istraživanja bio kukuruz, a trebalo je dati odgovore na pitanja: Da li podaci o uslovima u kojima se gaji kukuruz mogu da se iskoriste kako bi se izračunale metrike koje predstavljaju stres sa kojim se kukuruz susreće tokom vegetacione sezone? Da li ove metrike mogu da se koriste kako bi se razdvojili hibridi kukuruza otporni i osetljivi na stres koji one predstavljaju?

Pored tima sa BioSens Instituta na zadati problem najbolje su odgovorile ekipe sa Fraunhofer Instituta, Univerziteta u Ajovi i Univerziteta u Oregonu. Osvrćući se na konkurenciju, Gordan Mimić koji je u finalu predstavljao BioSens objašnjava:

Timovi koji su osvojili prvu i drugu nagradu su razvijali modele koji koriste neuralne mreže, pri čemu je pobednički tim sa Fraunhofer Instituta (Nemačka) algoritme veštačke inteligencije takođe kombinovao sa domenskim znanjem.

Što se tiče rešenja domaćeg tima, ono je bilo zasnovano na meteorološkim podacima. Kako objašnjava Mimić na osnovu njih su računali indikatore suše i toplotnog stresa tokom vegetacione sezone:

Zatim smo napravili model mašinskog učenja koji računa prinos na kraju sezone, uzimajući u obzir nivo stresa na određenoj lokaciji. Dodatni algoritam za objašnjenje modela nam je pomogao da precizno kvantifikujemo uticaj stresa na prinos. Potom smo ispitali prinos hibrida na svim lokacija gde se gaji, sa određenim nivoom stresa, i na osnovu toga donosili odluku koji hibridi su otporni na sušu ili toplotni stres.

Inače, značajno je i to što je BioSens na ovom prestižnom takmičenju već treći put osvojio nagradu. Ekipa BioSensa je pre dve godine osvojila prvo, a ona pre tri godine četvrto mesto.

S obzirom na uspehe zanimalo nas je koliko je Srbija konkurentna u primeni tehnologije u poljoprivredi. Međutim, prema Gordanovim rečima Srbija tek treba da postane konkurentna. U tom smislu BioSens pokušava da pozicionira našu zemlju kroz projekte koji uključuju saradnju sa poljoprivrednim gazdinstvima u uvođenje novih tehnologija poput varijabilnog đubrenja ili pametnog navodnjavanja.

Upravo zbog toga im je i važno da stvari koje rade budu aktuelne, a takmičenja poput Syngenta Crop Challenge-a im otvaraju priliku da dođu do velikog skupa podataka u poljoprivredi na kojima mogu da rade istraživanja i razvijaju algoritme.

Kako kažu, slična je motivacija za svaki izazov, pa na njih idu kad god im se ukaže prilika. Pre Ostina, takva prilika im se ukazala u oktobru prošle godine kada su bili u Najrobiju, gde su učestvovali u finalu CGIAR-ovog (najveća mreža poljoprivrednih institucija na svetu) Inspire Challenge-a posvećenog inovacijama u poljoprivredi:

Na kraju takmičenja, pet ekipa je dobilo finansiranje pilot projekta u trajanju od godinu dana a među njima i tim BioSens Instituta. Naš projekat je „Pametan izbor semena” i zasniva se na upotrebi veštačke inteligencije u procesu izbora semena u određenom regionu na osnovu velike količine relevantnih podataka, među kojima su i rizik prinosa i rizik cena. Trenutno radimo na realizaciji tog projekta.