Džejson Lemkin, preduzetnik koji je svoj startap prodao za 400 miliona dolara Adobeu još 2011, a od tada veoma poznat i uspešan VC investitor, objavio je detaljan presek iskustva rada sa AI agentima na go-to-market aktivnostima.
Rezultati govore za sebe — 5 miliona dolara ugovora koji su u levku, 2.4 miliona već zarađeno, i generalno duplo više prodatih proizvoda nego pre. I to samo sa timom od 3 čoveka i, kako kažu, 1 psa. Nije bilo detalja o ulozi kera.
Zvuči kao LinkedIn bait, ali Lemkin ima ozbiljnu reputaciju plus je vrlo detaljan u svom objašnjavanju, pa ovo treba dobro proučiti svakome ko se bavi prodajom i marketingom.
1) Agenti rade, ali ne može autopilot — moraš svaki dan da ih rukovodiš
Lemkinov tim svako jutro počinje proverom agenata. On i koleginica provode po 15 do 20 sati nedeljno — svako od njih — na iteriranju i kontroli kvaliteta. Otprilike isto koliko su ranije trošili na upravljanje ljudima u timu.
Vreme koje smo nekad trošili na upravljanje ljudima? Sad ga trošimo na upravljanje agentima. Razlika je što, samo, kako navode, bez drame i mnogo brže.
AI agenti su bliži novom zaposlenom koji nikad ne spava nego autonomnom sistemu koji sam radi. Moraš im svaki dan proveravati rad.
2) Kupuj 90%, pravi samo 10%
Lemkinovo pravilo: većinu stacka kupi iz ponude postojećeg softvera, napravi samo ono gde nijedan alat ne radi dovoljno dobro. Većina njegovih agenata su eksterni programi — Salesforce Agentforce, Qualified, Artisan, Clay. Učiniti to da rade kako treba je zahtevno, ali jeftinije nego graditi od nule.
Jedino što su sami napravili je interni "AI VP marketinga" — agent koji koordinira podatke iz svih ostalih i svaki dan generiše konkretne zadatke za tim. Nijedan postojeći alat nije mogao više od pravljenja sadržaja, a njima je trebala orkestracija.
3) Hipersegmentacija umesto masovnog outreacha
Klasična segmentacija po geografiji ili poziciji ne funkcioniše za AI agente. Lemkin ograničava kampanje na 100 do 500 kontakata i segmentira po kontekstu: posetioci sajta, leadovi sa događaja, bivši korisnici koji su promenili posao, kontakti kojima niko nije odgovorio.
Što više konteksta agent ima, bolji je rezultat — isto kao kad koristiš Claude ili ChatGPT. Bez konteksta, generički odgovor.
Jedan detalj koji se retko pominje: treba agentu reći i šta ne sme da radi. Lemkinov agent je počeo sam da nudi ljudima speaker slotove na konferenciji (sponzorstva za koju Lemkin prodaje), što uopšte nije u njegovoj nadležnosti. Tek kad su eksplicitno definisali granice, kvalitet je skočio.
4) Koordinacija je haos — i to je OK (za sada)
Sa 20+ agenata, nema elegantnog rešenja. Zapier webhookovi, Salesforce kao centralni sistem, i ponekad bukvalno copy-paste konteksta iz jednog agenta u drugi. Lemkin kaže da će se do druge polovine 2026. pojaviti native integracije, ali do tada je haos prihvatljiv ako rezultati rastu.
Ceo članak sa tehničkim detaljima i listom alata možete pročitati ovde.
