U sredu, 6. maja, organizujemo AI Hub meetup sa početkom u 18 časova u Startitovom novosadskom AI Hubu. Ovaj događaj je deo serijala od 100+ AI Hub događaja u 2026. koji pomažu IT zajednici da se uspešno prilagodimo AI transformaciji.
Tema večeri je problem koji svi koji pravimo AI agente dobro poznajemo: agent je sposoban i pametan, ali samo ako kada ga ponovo pokrenemo ne kreće od nule.
Ono što smo mu objasnili juče, što smo naučili zajedno prošle nedelje, čak i greške koje smo ispravili pre sat vremena — to može da nestane u većoj ili manjoj meri u sledećoj sesiji.
Pričaćemo o tome zašto je memorija ključna komponenta koja agente pretvara iz igračaka u korisne alate — a onda ćemo pogledati konkretan case study čoveka koji je napravio i objavio open-source sistem za pamćenje agenata.
Kome je namenjen događaj
— Inženjerima koji grade agente i žele da pređu sa Hello World nivoa na agente koji su zaista korisni
— Svima koji žele da razumeju zašto je memorija ključna komponenta agentskog inženjeringa
— Svima koji su naleteli na problem konteksta i memorije kod agenata i žele da vide kako ga je neko konkretno rešio
— Svima koji žele da vide kako izgleda open-source sistem za pamćenje agenata koji koristi Bayesian scoring da sam razlikuje dobre od loših obrazaca
Potrebna predznanja: osnovni koncepti i prakse pravljenja agentskog softvera.
Gost i okvirna agenda
Gost večeri nam je stari poznanik Dragan Spiridonov, predstavnik Agentics Foundationa iz našeg dela sveta. Sa Draganom smo na prvom AI Hub meetupu u januaru pričali o tome šta je agentski inženjering i upoznali se sa PACT i SPARC okvirima.
Dragan ima 30 godina iskustva u IT industriji, organizovao je i predavao na QA konferencijama, a nedavno je napravio i objavio Nagual — open-source sistem za pamćenje agenata koji sam koristi u svakodnevnom radu.
Okvirna agenda:
— zašto je memorija centralni problem agentskog inženjeringa: agent bez memorije ne uči, ne pamti greške, ne poboljšava se
— case study: Nagual — open-source sistem koji daje agentima trajno, samopoboljšavajuće pamćenje
— kako radi ispod haube: Bayesian scoring koji sam prepoznaje dobre i loše obrasce (i zašto neuspeh vredi više od uspeha)
— praktični saveti: kako spojiti ovakav sistem memorije sa alatima koje već koristimo (Claude Code, Cursor i drugi)
Kao i uvek, veliki deo vremena ostavljamo za pitanja i diskusiju sa publikom.
Format: ~60 minuta razgovora + Q&A
Jezik: engleski
Prijava
Učešće je besplatno, uz obaveznu prijavu:
