Neke organizacije već troše više na AI infrastrukturu nego na plate zaposlenih. Axios prenosi da IT budžeti pucaju pod pritiskom troškova za compute, tokene i prateću infrastrukturu — i da ni najveći budžeti nisu imuni.
Potpredsednik za primenjeni deep learning u Nvidiji je direktan:
Za moj tim, troškovi computea su daleko iznad troškova samih zaposlenih.
Drugim rečima, za neke timove u Nvidiji je jeftinije da plate inženjere nego da plate mašine na kojima ti inženjeri rade.
Uber potrošio ceo budžet pre roka
Prema The Information, tehnički direktor Ubera je potrošio celokupan AI budžet za 2026. pre roka, samo zbog potrošnje tokena. Jedan od najvećih tech poslodavaca na svetu nije uspeo da izdrži godinu sa planiranim budžetom za AI.
Gartner projektuje globalno IT trošenje od oko 6.3 triliona dolara u 2026, što je rast od skoro 14% u odnosu na prošlu godinu. Iza tog rasta stoje AI infrastruktura, licence za softver i ekspanzija cloud servisa.
Povrat investicije postaje centralno pitanje
Dok jedni troše sve više na compute, drugi otvoreno menjaju strategiju — CEO jednog AI startapa na LinkedInu piše da gradi "prvi autonomni biznis koji skalira inteligencijom, ne brojem zaposlenih".
Potpredsednik za strategiju digitalne radne snage u kompaniji Asymbl primećuje promenu tona:
Ton se pomera ka pitanju šta je prava vrednost radnika, bio on čovek ili digitalni.
Organizacije sada moraju opravdati ulaganja u AI konkretnim merilima produktivnosti, posebno pred akcionarima tokom kvartalnih prezentacija. Do sada je narativ oko AI troškova bio "koliko da uložimo" — sada se menja u "kako da dokažemo da je ulaganje imalo smisla".
