AI agenti — šta treba da znaš o njima na početku 2025.

Ovaj tekst je nastao u okviru projekta Preduzmi ideju koji finansira USAID.

Moguće je da ste čuli da će 2025. biti godina AI agenata. Skoro svi se slažu oko toga. Problem je što se gotovo niko ne slaže oko toga šta su tačno AI agenti. 

Neki ljudi smatraju da su oni samo marketinški trik. Drugi u tome vide filozofske koncepte. 

Cilj ovog članka je da vam da praktične smernice koje bi trebale da vam olakšaju da budete uspešni u kontekstu AI agenata kao osnivač startapa. 

Predstavljamo dve celine koje smatramo korisnim: 

1. Šta su AI agenti (verovatno).
2. Kako treba da razgovarate o AI agentima (tako da i vi i klijenti dobijete šta želite)

Treći deo je za štrebere, gde možete videti kako različiti lideri iz nauke i privrede definišu ovu temu. 

I deo: Šta su AI agenti (jedna nesavršena definicija)

Ovaj deo je malo filozofski. 

Nažalost, ne možemo potpuno da izbegnemo to. 

Pošto ne postoji univerzalno prihvaćena definicija, predlažemo niz osobina koje bi trebale da vam prenesu istinu o tome šta čini jedan sistem, jedan program ili jedan proizvod, agentskim. 

Oslonićemo se na primere a radi boljeg razumevanja ćemo praviti poređenja sa determinističkim sistemima. 

Svaki od ovih primera ima niz pretpostavki i nesavršen je. Njihova svrha nije da budu savršeni, niti da učine da se probabilistički sistemi predstave kao bolji od determinističkih, ili obrnuto. Svrha im je da ilustruju osobinu primerom i pomognu razumevanje. 

1. Donose odluke samostalno

Deterministički sistem će uraditi tačno ono za šta je isprogramiran. 

AI agent će rešiti zadatak. 

Primer bi moglo biti organizovanje putovanja. Današnji softver nam zahteva niz inputa (datume, lokacije, budžete) da bi nam izbacio opcije na koje možemo kliknuti. Sutrašnji će doneti te odluke umesto nas ukoliko mu se tako zatraži, i kupiti te aranžmane za nas. 

2. Imaju slobodu u korišćenju alata

Deterministički sistem ima niz predodređenih API-ja i funkcija koje poziva da reši dat zadatak. 

AI agent ima slobodu da koristi bilo koji alat koji je dostupan na internetu da reši dat zadatak. 

Primer bi mogao biti ručak. Trenutni softver nam neće dati da naručimo dostavu hrane ako ne radi internet. Agent će nam poručiti dostavu telefonskim pozivom restoranu. 

3. Samostalno se menjaju

Deterministički sistem će u sistem prihvatati samo one vrste unosa koji odgovaraju unapred određenim parametrima, dok se ne re-programira. 

AI agent će imati slobodu da u svoju memoriju doda nove vrste pravila ako proceni da odgovaraju zadatku koji mu je dat. 

Primer bi moglo biti unošenje podataka iz bankovnih izvoda u troškovnik. Trenutni softver neće prepoznati informaciju koju nam neprofesionalna banka bez najave odjednom šalje u novom formatu. Agent će razumeti da je banka prešla sa HTML-a na PDF i dodaće tu informaciju u definiciju zadatka.

II deo: Kako treba da razgovarate o AI agentima

Recimo da sada imamo solidnu predstavu o tome šta su AI agenti i kako se razlikuju na dosadašnju paradigmu razvoja softvera i automatizacije ljudskih aktivnosti. 

Da li to znanje treba da koristimo u komunikaciji na tržištu? 

Puno zavisi. 

1. Da li naši sagovornici žele edukaciju?

Ustanovili smo da deset ljudi ima deset definicija o tome šta je AI agent. U razgovoru sa njima, posebno sa potencijalnim klijentima, treba dobro da procenimo da li od nas žele edukaciju ili da im rešimo neki problem. 

Primer može biti situacija u kojoj nam klijent traži da im napravimo AI agenta čija funkcija je da putem interfejsa za tekstualno ćaskanje od njegovih korisnika da dobije šifre željenih artikala, adresu za isporuku i PIB svoje firme, i to prosledi ljudskom timu na dalju obradu. Da li je to AI agent? Pa i nije baš. Da li potencijalni klijent želi da čuje od nas da loše koristi stručnu terminologiju? Verovatno ne. 

2. Da li nam je u interesu da se pozicioniramo kao oni koji definišu termine? 

U javnoj sferi veliki broj ljudi i organizacija se bori da svojim mislima na temu definicije AI agenata zadobiju pažnju publike. Na nama je da procenimo da li je nama u interesu da budemo neki od njih. 

Primer može biti Mark Beniof iz firme Salesforce koja se od mnogih stručnjaka smatra zastarelom kada je u pitanju AI, koji sa krovova objavljuje svetu, i onima koji žele i onima koji ne žele to da čuju, da se njihov proizvod sada zove Agentforce i da je zasnovan na AI agentima. Budući da je njegov cilj da veliki brojevi tehnički nesofisticiranih kupaca krenu da misle da je njegova firma napredna, i da ukoliko ne obavi taj zadatak uskoro njegova firma postaje egzistencijalno ugrožena, ovakav pristup za njega itekako ima smisla. 

3. Da li nam je u interesu da se asociramo sa nejasnim terminima? 

Ako svi imaju različitu definiciju nekog termina to otvara dosta prostora za miskomunikaciju i gubljenje vremena. 

Primer može biti strategija u kojoj odlučimo da slogan našeg startapa bude AI agenti za mala i srednja preduzeća. Ako imamo dobar sistem da klasifikujemo veliki broj interesenata koje takva poruka može privući i filtriranje samo onih sa kojima vredi razgovarati, onda je to smislen pristup.

III deo: Šta kažu poznati o AI agentima? 

Stjuart Rasel i Piter Norvig:

O njima: Rasel je profesor računarstva na UC Berkeley i poznat po doprinosima u veštačkoj inteligenciji. Norvig je direktor istraživanja u Google-u i koautor sa Raselom poznatog udžbenika o veštačkoj inteligenciji.

Definicija: “Agent je bilo šta što se može posmatrati kao sistem koji opaža svoje okruženje putem senzora i deluje na to okruženje putem aktuatora.”

Džon Makarti:

O njemu: Makarti je bio istaknuti računarski naučnik koji je skovao termin “veštačka inteligencija” i značajno doprineo razvoju ove oblasti.

Definicija: “Agent je sistem koji opaža svoje okruženje i preduzima akcije koje maksimizuju njegove šanse za uspeh.”

Endru Ng

O njemu: Ng je istraživač svetske klase u oblasti veštačke inteligencije, suosnivač Coursera i pomoćni profesor na Stanfordu.

Definicija: “AI agenti prelaze iz uloge običnih asistenata ka potpuno autonomnim entitetima sposobnim za obavljanje složenih zadataka nezavisno.”

Mark Beniof

O njemu: Generalni direktor Salesforce-a, vodeće kompanije za B2B SaaS proizvode.

Definicija: “Agentna AI je novi model rada, novi model produktivnosti i novi ekonomski model.”

Satja Nadela

O njemu: Generalni direktor Microsoft-a, multinacionalne tehnološke korporacije.

Definicija: “Autonomni agenti su AI botovi sposobni da obavljaju složene kancelarijske zadatke, kao što su praćenje i odgovaranje na mejlove, dostupni 24/7.”

Džared Spataro:

O njemu: Direktor marketinga u Microsoft-u, zadužen za AI inicijative na radnom mestu.

Definicija: “AI agenti su autonomni softverski sistemi koji opažaju svoje okruženje, donose odluke i preduzimaju akcije kako bi postigli određene ciljeve, često sa sposobnošću učenja i prilagođavanja.”

Džeremaja Ovang:

O njemu: Industrijski analitičar i osnivač Kaleido Insights-a, fokusiran na uticaj AI na biznis.

Definicija: “AI agenti su autonomni softverski sistemi koji opažaju svoje okruženje, donose odluke i preduzimaju akcije kako bi postigli određene ciljeve, često sa sposobnošću učenja i prilagođavanja.”